Master AlgoritmaYapay Öğrenme Hayatımızı Nasıl Değiştirecek?
Homo sapiens, kendini dünyaya adapte etmek yerine dünyayı kendine adapte eden türdür. Yapay öğrenme bu milyon yıllık destanın en yeni bölümüdür: Bilgi birikiminin herkesi kapsayacak şekilde ilerlemesini hızlandıracak ve dünyayı hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde değiştirecek. Pedro Domingos tüm zamanların en önemli ve devrim niteliğindeki entelektüel gelişmelerinden biri olan yapay öğrenmenin perdesini ilk defa kaldırıyor ve Google'a, Amazon'a, akıllı telefonunuza güç veren öğrenen makinelerin içine göz atmamızı sağlıyor.
Büyük veri ve yapay öğrenme etrafında kopan şamatanın nedenini merak ediyorsanız ve gazetelerde gördüğünüz şeylerden daha derin bir şeyler olup bittiğinden şüpheleniyorsanız haklısınız! Master Algoritma tam bir entelektüel ziyafet olan yapay öğrenme devrimini anlama konusunda herkes için eşsiz bir rehber.
“Bilgisayar biliminin kutsal kâsesi, biz insanlar gibi kendisine deneyimlerden bir şeyler öğretebilen makinedir. Yapay öğrenme, kanseri tedavi etmekten insansı robotlar yapmaya kadar her konuda bize yardım edebilir. Pedro Domingos yapay öğrenmenin gizemini çözüyor ve geleceğin ne kadar mükemmel ve heyecan verici olacağını gösteriyor.”
- Water Isaacson, Steve Jobs'un yazarı
“Alanın önde gelen uzmanlarından birinin elinden çıkmış harika bir kitap. Yapay Zekâ'nın hayatınızı nasıl değiştireceğini merak ediyorsanız bu kitabı okuyun.”
- Sebastian Thrub, Stanford Üniversitesi'nde araştırma profesörü, Google X'in kurucusu, sürücüsüz otomobilin mucidi
“Son derece önemli ve faydalı bir kitap. Yapay öğrenme, hayatımızda ve işimizde zaten çok önemli ve gittikçe daha çok önem kazanıyor. Sonunda Pedro Domingos bu konuyu açık ve anlaşılır bir şekilde yazdı.”
- Thomas H. Davenport, Babson College, öğretim görevlisi ve Competing on Analytics ve Big Data at Work kitaplarının yazarı.
“Ticari kullanımda öngörücü analiz olarak bilinen yapay öğrenme, dünyayı değiştiriyor. Bu büyüleyici, kapsamlı ve ilham verici kitap, bir yandan teknik uzmanlığı olmayan okuyuculara derin bilimsel kavramları tanıtırken, bir yandan da en çok umut vaat eden araştırma yönelimlerini ortaya koyan yeni ve sağlam bir perspektifle uzmanlara hitap etmeyi başarıyor. Gerçekten de nadir bir mücevher.”
- Eric Siegel, Predictive Analytics World'ün kurucusu ve Predictive Analytics kitabının yazarı.
“Yapay öğrenme, konuya yabancı olanların daha önce hiç görmediği büyüleyici bir dünya. Pedro Domingos, size bunun beş ana kolunda konuşulan gizemli dilleri tanıtıyor ve sizi uygarlığımızın şimdiye dek sahip olduğu en güçlü teknolojiyi yaratmak için bunları birleştirme planına katılmaya davet ediyor.”
- Sebastian Seung, Princeton, profesör ve Connectome kitabının yazarı.
“Düzenli olarak manşetlere çıkan ‘yapay öğrenme' ve ‘büyük veri' gibi terimlerle, bu konu hakkında uydurmacalarla dolu kitap sıkıntısı hiç yok... işlerin nasıl yürüdüğünü ağır matematiğe girmeden anlatan bu kitap, üst düzey yöneticilerden öğrencilere kadar herkes için ideal kitap. Geleceğin parlak olacağını ilan eden başka kitaplardan farklı olarak, bu kitap, yaklaşmakta olan değişiklikleri anlamanız için ihtiyacınız olanları size sunuyor.”
- Peter Norvig, Google'da araştırma yöneticisi ve Artificial Intelligence'ın yazarı
“Yapay öğrenme konusuna iddialı, kapsamlı bir tanıtım … kolay anlaşılır ve bilgilendirici… Domingos, zekâsı, vizyonu ve uzmanlığıyla bilgisayarların kendi kendine öğrenmesine imkân tanıyan programların nasıl tasarlandığını açıklıyor. Okuyucular ... büyüleyici anlayışlar keşfedecek.”
- Kirkus Reviews
- Açıklama
Homo sapiens, kendini dünyaya adapte etmek yerine dünyayı kendine adapte eden türdür. Yapay öğrenme bu milyon yıllık destanın en yeni bölümüdür: Bilgi birikiminin herkesi kapsayacak şekilde ilerlemesini hızlandıracak ve dünyayı hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde değiştirecek. Pedro Domingos tüm zamanların en önemli ve devrim niteliğindeki entelektüel gelişmelerinden biri olan yapay öğrenmenin perdesini ilk defa kaldırıyor ve Google'a, Amazon'a, akıllı telefonunuza güç veren öğrenen makinelerin içine göz atmamızı sağlıyor.
Büyük veri ve yapay öğrenme etrafında kopan şamatanın nedenini merak ediyorsanız ve gazetelerde gördüğünüz şeylerden daha derin bir şeyler olup bittiğinden şüpheleniyorsanız haklısınız! Master Algoritma tam bir entelektüel ziyafet olan yapay öğrenme devrimini anlama konusunda herkes için eşsiz bir rehber.
“Bilgisayar biliminin kutsal kâsesi, biz insanlar gibi kendisine deneyimlerden bir şeyler öğretebilen makinedir. Yapay öğrenme, kanseri tedavi etmekten insansı robotlar yapmaya kadar her konuda bize yardım edebilir. Pedro Domingos yapay öğrenmenin gizemini çözüyor ve geleceğin ne kadar mükemmel ve heyecan verici olacağını gösteriyor.”
- Water Isaacson, Steve Jobs'un yazarı
“Alanın önde gelen uzmanlarından birinin elinden çıkmış harika bir kitap. Yapay Zekâ'nın hayatınızı nasıl değiştireceğini merak ediyorsanız bu kitabı okuyun.”
- Sebastian Thrub, Stanford Üniversitesi'nde araştırma profesörü, Google X'in kurucusu, sürücüsüz otomobilin mucidi
“Son derece önemli ve faydalı bir kitap. Yapay öğrenme, hayatımızda ve işimizde zaten çok önemli ve gittikçe daha çok önem kazanıyor. Sonunda Pedro Domingos bu konuyu açık ve anlaşılır bir şekilde yazdı.”
- Thomas H. Davenport, Babson College, öğretim görevlisi ve Competing on Analytics ve Big Data at Work kitaplarının yazarı.
“Ticari kullanımda öngörücü analiz olarak bilinen yapay öğrenme, dünyayı değiştiriyor. Bu büyüleyici, kapsamlı ve ilham verici kitap, bir yandan teknik uzmanlığı olmayan okuyuculara derin bilimsel kavramları tanıtırken, bir yandan da en çok umut vaat eden araştırma yönelimlerini ortaya koyan yeni ve sağlam bir perspektifle uzmanlara hitap etmeyi başarıyor. Gerçekten de nadir bir mücevher.”
- Eric Siegel, Predictive Analytics World'ün kurucusu ve Predictive Analytics kitabının yazarı.
“Yapay öğrenme, konuya yabancı olanların daha önce hiç görmediği büyüleyici bir dünya. Pedro Domingos, size bunun beş ana kolunda konuşulan gizemli dilleri tanıtıyor ve sizi uygarlığımızın şimdiye dek sahip olduğu en güçlü teknolojiyi yaratmak için bunları birleştirme planına katılmaya davet ediyor.”
- Sebastian Seung, Princeton, profesör ve Connectome kitabının yazarı.
“Düzenli olarak manşetlere çıkan ‘yapay öğrenme' ve ‘büyük veri' gibi terimlerle, bu konu hakkında uydurmacalarla dolu kitap sıkıntısı hiç yok... işlerin nasıl yürüdüğünü ağır matematiğe girmeden anlatan bu kitap, üst düzey yöneticilerden öğrencilere kadar herkes için ideal kitap. Geleceğin parlak olacağını ilan eden başka kitaplardan farklı olarak, bu kitap, yaklaşmakta olan değişiklikleri anlamanız için ihtiyacınız olanları size sunuyor.”
- Peter Norvig, Google'da araştırma yöneticisi ve Artificial Intelligence'ın yazarı
“Yapay öğrenme konusuna iddialı, kapsamlı bir tanıtım … kolay anlaşılır ve bilgilendirici… Domingos, zekâsı, vizyonu ve uzmanlığıyla bilgisayarların kendi kendine öğrenmesine imkân tanıyan programların nasıl tasarlandığını açıklıyor. Okuyucular ... büyüleyici anlayışlar keşfedecek.”
- Kirkus Reviews
Stok Kodu:9786059200240Boyut:15.00x23.50Sayfa Sayısı:416Basım Yeri:İstanbulBaskı:3Basım Tarihi:2019-06Çeviren:Tufan GöbekçinKapak Türü:CiltsizKağıt Türü:2. HamurDili:TürkçeOrijinal Adı:The Master Algorithm
- Taksit Seçenekleri
- Axess KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00314,9144,7267,6746,0195,2146,87123,9847,73QNB Finansbank KartlarıTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00222,3644,72315,1945,5867,7446,4495,2647,3012--Bonus KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00314,9144,7267,6746,0195,2146,87123,9847,73Paraf KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00314,9144,7267,6746,0195,2146,87123,9847,73Maximum KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00314,9144,7267,6746,0195,2146,87123,9847,73World KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00315,3446,0167,6746,0195,2146,87123,9847,73Diğer KartlarTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim43,0043,00221,5043,00314,9144,7267,6746,0195,2146,87123,9847,73
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.