R uygulamalı bu kitap, makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor.
Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir. Makine öğrenmesi, belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır. Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle, diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır.
Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri, yüzleri, sözcükleri tanıyabilir, kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri (normalden uzaklaşmaları) belirleyebilir, bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz.
R uygulamalı bu kitap, makine öğrenmesi ile ilgili genel kavramlar ve teknikler yanında çok sayıda uygulamaya yer veriyor.
Makine öğrenmesini anlamada en önemli şey onun yazılım üretimine temelde yeni bir yaklaşım getirmesidir. Makine öğrenmesi, belirli bir amaç için programlama yerine örneklerden öğrenir ve bu önceki pratiğe göre önemli bir kırılmadır. Bir öğrenme algoritması çok sayıda veriyle, diğer bir deyiş ile milyonlarca sayı ile uğraşır.
Makine öğrenmesi yolu ile nesneleri, yüzleri, sözcükleri tanıyabilir, kredi kartı ile yapılan alışveriş dizisindeki veya bir fabrikadaki algılayıcının okuduğu sayılardaki anomalileri (normalden uzaklaşmaları) belirleyebilir, bir hisse senedinin değerini veya kimin neyi satın alabileceğini kestirebiliriz.
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 73,00 | 73,00 |
| 2 | 39,06 | 78,11 |
| 3 | 26,52 | 79,57 |
| 6 | 13,99 | 83,95 |
| 9 | 9,73 | 87,60 |
| 12 | 7,67 | 91,98 |
-
Stokta yok -
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
-
Stokta yok
